丁毅，工学博士，主要从事波动正反演理论、强地面运动模拟、爆破智能模拟方法等研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金重大项目课题、国家重点研发计划等项目。发表高水平SCI/EI论文20余篇，其中一作/通讯8篇，中科院一区Top 3篇。授权发明专利3项。
联系方式：dingyi18@mails.ucas.edu.cn
学习工作经历：
2025.9至今 江汉大学 精细爆破国家重点实验室
2023.10-2024.10 东京大学 联合培养博士
2021.9-2025.6 北京工业大学 土木工程 工学博士
2018.9-2021.6 中国地震局地球物理研究所 防灾减灾工程及防护工程 工学硕士
2014.9-2018.6 南京工业大学 城市地下空间工程 工学学士
主要科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目（C类），低频物理约束与高频生成式融合的宽频地震动一致性模拟方法研究，2027.1-2029.12，30万，主持；
2.湖北（武汉）爆炸与爆破技术研究院博士科研启动基金，爆破扰动下预应力断层传播性破裂形成机制研究，2026.9-2029.9，10万，主持；
3.国家重点研发计划项目，《面向跨断层重大基础设施的大地震危险性分析关键技术》，科研骨干
4.国家自然科学基金重大项目课题，《特大地震及巨型滑坡对梯级水电枢纽群时空耦合作用的表征与模拟》，科研骨干
1.Yi Ding, Su Chen, Hujin Jun, et al. Wavelet Packet-Based Diffusion Model for Ground Motion Generation with Multi-Conditional Energy and Spectral Matching. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2026. (中科院一区 Top，IF=9.2)
2.Yi Ding, Su Chen, Hujin Jun, et al. Wavelet Packet-Based Diffusion Model for Ground Motion Generation with Multi-Conditional Energy and Spectral Matching. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2026. (中科院二区，JCRQ1，IF=5.0)
3.Yi Ding, Su Chen, Hiroe Miyake, et al. Physics-informed Neural Networks with Fourier Features for Seismic Wavefield Simulation in Time-Domain Nonsmooth Complex Media. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-13. (中科院一区 Top，IF=9.4)
4.Yi Ding, Su Chen, Xiaojun Li, et al. Self-adaptive physics-driven deep learning for seismic wave modeling in complex topography. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123, 106425. (中科院一区 Top，IF=9.0)
5.Yi Ding, Su Chen, Xiaojun Li, et al. Physics-constrained neural networks for half-space seismic wave modeling. Computers & Geosciences, 2023, 181, 105477. (JCR Q1, IF=4.2)
6.Chen S., Ding Y*., Miyake H., Li X., Discovery and inversion of the viscoelastic wave equation in inhomogeneous media. Computer Physics Communications, 2025, 312: 109599. (JCR Q1, IF=7.2)
7.Xiaohu Hu, Su Chen, Yi Ding, Lei Fu, Xiaojun Li, Spectrum-compatible artificial accelerograms via conditional variational autoencoder with generative adversarial networks. Engineering Structures, 348: 121766. (中科院一区 Top，IF=7.6)
8.Qingxu Zhao, Mianshui Rong, Yi Ding, et al. Unsupervised characterization of site conditions from detailed information for improved ground motion modeling. Engineering Geology, 2026, 360: 108489. (中科院一区 Top，IF=10.3)
9.丁毅, 胡进军, 陈苏, 胡晓虎, 赵庆旭, 李小军, 2026. 能量-反应谱匹配的多条件约束地震动扩散生成方法. 土木工程学报.
10.陈苏, 丁毅, 孙浩, 赵密, 王进廷, 李小军, 2023. 物理驱动深度学习波动数值模拟方法及应用. 力学学报, 55, 272–282.
11.丁毅, 王玉石, 王宁, 等.地表/井下反应谱比值非线性统计特征与影响因素研究[J].震灾防御技术,2021,16(02):362-370.
主要荣誉和获奖：
第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 北京赛区一等奖，牵头人
国家留学基金委联合培养博士奖学金
